Power BI utilise principalement le langage M pour la transformation des données et les expressions DAX (Data Analysis Expressions) pour créer des calculs personnalisés et des mesures dans les modèles de données.

La relation entre les villes où vous suivrez une formation Power BI et la formation sur les langages utilisés par Power BI peut dépendre des ressources disponibles localement. Dans les grandes villes ou les centres urbains, il peut y avoir une plus grande variété d'options de formation, y compris des programmes spécialisés sur les langages comme DAX et M. Les formateurs et les institutions de formation dans ces villes peuvent offrir des cours spécifiques axés sur les aspects techniques de Power BI pour répondre aux besoins des professionnels locaux. En revanche, dans des villes plus petites ou moins développées, les options de formation peuvent être plus limitées, mais les cours en ligne peuvent offrir un accès équitable aux ressources éducatives sur les langages de Power BI, indépendamment de l'emplacement géographique.

En somme, la disponibilité des formations en ligne sur les langages utilisés par Power BI peut varier en fonction de la localisation géographique, mais les cours en ligne peuvent être une solution pour accéder à ces ressources, peu importe où vous vous trouvez.

Power BI, développé par Microsoft, est une solution intégrale d'analyse de données offrant une variété de fonctionnalités :

• Visualisation des données: Elle permet de créer des visualisations interactives à partir de diverses sources de données, ce qui facilite la compréhension des informations.
• Analyse approfondie: Grâce à des outils avancés tels que les mesures calculées et les filtres dynamiques, Power BI permet une exploration détaillée des données pour obtenir des insights précis.
• Partage et collaboration: La plateforme simplifie le partage des rapports et des tableaux de bord, favorisant ainsi la collaboration entre les utilisateurs au sein de l'organisation.
• Intégration avec les outils Microsoft: Power BI s'intègre harmonieusement avec d'autres produits Microsoft tels qu'Excel et Azure, facilitant ainsi l'importation et l'analyse des données.
• Connectivité avec différentes sources de données: Elle prend en charge une variété de sources de données, permettant une analyse complète à partir de diverses origines.

Concernant les langages utilisés :

DAX (Data Analysis Expressions): Utilisé pour formuler des calculs avancés sur les données, offrant des fonctionnalités similaires à celles d'Excel.

• M (Power Query Formula Language): Employé dans Power Query pour transformer et manipuler les données avant leur intégration dans le modèle.
• SQL (Structured Query Language): Utilisé pour rédiger des requêtes permettant d'interroger les bases de données relationnelles et d'extraire des données pertinentes.

En somme, Power BI offre une gamme complète de fonctionnalités pour l'analyse de données, utilisant une variété de langages pour une manipulation efficace et approfondie des données.

Power BI utilise principalement deux langages pour la modélisation des données et la création de calculs avancés :

• M Language :

M est le langage de formule utilisé dans Power Query, la fonctionnalité de Power BI dédiée à la préparation des données. Il est utilisé pour créer des étapes de transformation de données, telles que le filtrage, le regroupement, le tri, et l'ajout de colonnes calculées. M est un langage fonctionnel, similaire à Excel, qui permet de manipuler les données de manière efficace.

• DAX (Data Analysis Expressions) :

DAX est le langage utilisé dans Power BI pour créer des calculs avancés, tels que les mesures, les colonnes calculées, et les tables calculées. DAX est similaire à Excel mais offre des fonctionnalités plus avancées pour l'analyse de données. Il permet de créer des calculs complexes en utilisant des fonctions telles que SUM, AVERAGE, CALCULATE, et bien d'autres.

En plus de ces deux langages principaux, Power BI offre également la possibilité d'intégrer des langages de programmation externes, tels que R et Python, pour l'analyse avancée et la création de modèles prédictifs. Ces langages peuvent être utilisés dans le cadre de calculs avancés, de visualisations personnalisées, et d'analyses statistiques plus complexes.

En résumé, Power BI utilise principalement le langage M pour la préparation des données et le langage DAX pour la modélisation et l'analyse des données. Ces langages offrent aux utilisateurs une grande flexibilité pour manipuler et analyser leurs données dans Power BI.